Por Roger Cunha 

Entre os dias 15 e 19 de julho, a Escola Nacional de Saúde Pública (ENSP) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), no Rio de Janeiro, foi palco de um evento para a comunidade acadêmica e profissional da saúde pública: o Curso de Inverno.

Este evento, coordenado pela Dra. Andrea Sobral, destacou-se como uma plataforma de troca de conhecimentos e desenvolvimento de novas abordagens na área da saúde.

Curso de Inverno da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), realizado entre os dias 15 e 19 de julho na Escola Nacional de Saúde Pública (ENSP), no Rio de Janeiro.

A Universidade Estadual do Piauí (UESPI) esteve representada no curso, com a participação de seus docentes. O Prof. Dr. Dario Brito Calçada, professor da UESPI e coordenador do Grupo de Estudos e Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes (GEDAI), foi um dos ministrantes do curso. Com experiência em aplicações inteligentes e suas interseções com a saúde pública, o docente levou uma perspectiva inovadora e prática para os participantes, contribuindo com suas aulas para a discussão e o aprofundamento de temas complexos relacionados à tecnologia e saúde.

A Profa. Msc. Jâina Carolina Meneses Calçada, docente do curso de Enfermagem da UESPI, em Parnaíba, e atualmente doutoranda na Fiocruz, foi monitora do curso. “Minha formação em Enfermagem e minha pesquisa na Fiocruz foram essenciais para minha atuação como monitora. A base sólida em ciências da saúde me proporcionou uma compreensão profunda das necessidades e desafios na área da saúde pública, enquanto a pesquisa doutoral na Fiocruz me expôs a metodologias avançadas, como a aprendizagem de máquina,” explicou a professora..

O curso contou ainda com a participação do Prof. Dr. Eduardo Krempser, pesquisador em Saúde Pública na Fiocruz e, atuante, no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Suas aulas trouxeram uma perspectiva sobre a integração da computação científica e a saúde pública, abordou temas que vão desde o processamento de dados até a aplicação de modelos computacionais na pesquisa e prática de saúde.

Prof. Dr. Dario Brito Calçada e Profa. Msc. Jâina Carolina Meneses Calçada.

O Prof. Dr. Dario Brito Calçada explicou que a experiência no Grupo de Estudos e Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes (GEDAI) teve um impacto direto e positivo no conteúdo que ele apresentou no Curso de Inverno da Fiocruz. Ele destacou que o GEDAI tem avançado continuamente na área de soluções tecnológicas aplicadas à saúde, o que resultou em melhorias nos métodos de análise e uso de dados de saúde.

O docente também destacou dois desafios principais ao integrar tecnologia e aplicações inteligentes na saúde pública durante suas aulas no Curso de Inverno da Fiocruz. O primeiro desafio é a coleta de dados. Para que as soluções tecnológicas sejam realmente eficazes, é crucial obter dados relevantes e precisos que reflitam fielmente a realidade. O segundo desafio é o pré-processamento dos dados. Após a coleta, os dados precisam ser preparados e limpos adequadamente para garantir que possam ser analisados com precisão. Esse pré-processamento é essencial para assegurar que as soluções tecnológicas desenvolvidas abordem problemas reais da saúde pública e não apenas apresentem resultados teóricos ou imprecisos. 

Ele avaliou o impacto de sua participação no Curso de Inverno da Fiocruz como extremamente positivo. Ele observou que o conteúdo apresentado foi muito bem recebido pelos participantes, o que é um reflexo do valor e relevância das informações compartilhadas. Além disso, a participação no curso não apenas fortaleceu a colaboração existente com a Fiocruz, representada pela Professora Andrea Sobral e o Professor Eduardo Krempser, mas também resultou no estabelecimento de novas parcerias. Esse aumento na rede de colaborações e a recepção positiva do conteúdo contribuem para o avanço de sua própria pesquisa e para a ampliação de oportunidades na área de saúde pública.

Docentes da UESPI que participaram do Curso de Inverno realizado pela FIOCRUZ no Rio de Janeiro.

Durante o Curso de Inverno, a Profa. Msc. Jâina Carolina Meneses Calçada adquiriu habilidades e conhecimentos que ela pretende aplicar tanto em sua pesquisa doutoral quanto em suas atividades de ensino. Entre as principais competências adquiridas, destaca-se a aprendizagem de máquina, com uma compreensão aprofundada dos conceitos e métodos aplicáveis à saúde pública, o que permitirá desenvolver e implementar soluções baseadas em dados complexos. Ela também aprimorou suas habilidades em análise de dados, incluindo técnicas avançadas como mineração de dados e modelagem preditiva, essenciais para interpretar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos.
A familiaridade com ferramentas tecnológicas específicas para análise de dados e aprendizagem de máquina também foi uma conquista importante, permitindo-lhe executar análises complexas e aplicar os métodos aprendidos na prática.